4. Pemrosesan Gambar & Logika Deteksi Cacat
4.1 Praproses Gambar
Sinyal CCD yang ditransmisikan secara sinkron oleh encoder diproses terlebih dahulu melalui kartu akselerasi untuk meningkatkan kualitas. Langkah-langkah pra-pemrosesan meliputi analisis Fourier untuk pengurangan noise, penyesuaian kecerahan dan kontras, penajaman tepi, dan penyaringan median. Proses ini menekan interferensi, memperjelas tepi cacat, dan menyoroti fitur cacat untuk identifikasi yang akurat.
4.2 Analisis Gray & Penilaian Cacat
Secara teori, permukaan aluminium tanpa cacat menunjukkan nilai abu-abu seragam yang kontinu; dalam produksi aktual, nilai abu-abu berfluktuasi dalam kisaran normal. Setelah nilai abu-abu melebihi ambang batas, dikombinasikan dengan fitur-fitur seperti kecerahan, kontras, dan frekuensi kemunculan, sistem secara awal mengidentifikasi potensi cacat.
4.3 Pengenalan & Pemrosesan Cacat Otomatis
Sistem pengenalan otomatis mencocokkan fitur sinyal yang dikumpulkan dengan rentang standar yang telah ditetapkan untuk cacat umum pada aluminium. Setelah konfirmasi, cacat akan ditampilkan secara real-time. Sistem ini juga mendukung penandaan cacat secara sinkron, penilaian kualitas permukaan gulungan penuh, dan pengumpulan data kualitas lengkap untuk ketertelusuran dan optimalisasi produksi.