4. Procesamiento de imágenes y lógica de detección de defectos
4.1 Preprocesamiento de imágenes
Las señales CCD transmitidas sincrónicamente por los codificadores se preprocesan mediante una tarjeta aceleradora para mejorar su calidad. Los pasos de preprocesamiento incluyen análisis de Fourier para la reducción de ruido, ajuste de brillo y contraste, mejora de la nitidez de los bordes y filtrado de mediana. Este proceso suprime las interferencias, aclara los bordes de los defectos y resalta sus características para una identificación precisa.
4.2 Análisis de grises y juicio de defectos
En teoría, las superficies de aluminio sin defectos presentan valores de gris uniformes y continuos; en la producción real, estos valores fluctúan dentro de un rango normal. Una vez que los valores de gris superan el umbral, y considerando características como el brillo, el contraste y la frecuencia de aparición, el sistema identifica preliminarmente posibles defectos.
4.3 Reconocimiento y procesamiento automático de defectos
El sistema de reconocimiento automático compara las características de la señal captada con rangos estándar preestablecidos de defectos comunes del aluminio. Tras la confirmación, los defectos se muestran en tiempo real. El sistema también admite el marcado síncrono de defectos, la clasificación de la calidad superficial del rollo completo y la recopilación integral de datos de calidad para la trazabilidad y la optimización de la producción.