4. Логика обработки изображений и обнаружения дефектов
4.1 Предварительная обработка изображений
Сигналы ПЗС-матриц, передаваемые синхронно кодерами, предварительно обрабатываются с помощью платы ускорения для повышения качества. Этапы предварительной обработки включают анализ Фурье для снижения шума, регулировку яркости и контрастности, повышение резкости краев и медианную фильтрацию. Этот процесс подавляет помехи, уточняет края дефектов и выделяет особенности дефектов для точной идентификации.
4.2 Анализ по методу Грея и оценка дефектов
Теоретически, безупречные алюминиевые поверхности демонстрируют непрерывные равномерные значения серого цвета; в реальном производстве значения серого цвета колеблются в пределах нормального диапазона. Как только значения серого цвета превышают пороговое значение, система, в сочетании с такими характеристиками, как яркость, контрастность и частота появления дефектов, предварительно выявляет потенциальные дефекты.
4.3 Автоматическое распознавание и обработка дефектов
Система автоматического распознавания сопоставляет собранные сигнальные характеристики с заданными стандартными диапазонами распространенных дефектов алюминия. После подтверждения дефекты отображаются в режиме реального времени. Система также поддерживает синхронную маркировку дефектов, оценку качества поверхности всего рулона и полный сбор данных о качестве для обеспечения прослеживаемости и оптимизации производства.