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アルミニウム板・帯材向けオンライン表面欠陥検出システム

アルミニウム板・帯材向けオンライン表面欠陥検出システム



1. システムアプリケーションの背景

中国のアルミニウム加工産業の急速な発展に伴い、陽極酸化アルミニウム、CTPプレートベース、缶ボディ用アルミニウム、自動車用アルミニウムシートなどの高付加価値製品が、アルミニウム板・帯材メーカーの中核製品となっています。従来の目視検査では、リアルタイム監視、オンライン早期警告、欠陥分析、完成品等級付けといった高速生産の要求を満たすことができなくなりました。そのため、高精度アルミニウム板・帯材の表面品質を正確かつリアルタイムで管理するには、マシンビジョンに基づくオンライン検出システムが不可欠です。

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2. コアシステムの構成

検出システムは、ハードウェア構造ソフトウェアシステムの2つの主要モジュールで構成されており、どちらも工業用アルミニウム加工のシナリオ向けに設計されている。

2.1 ハードウェア構成

主要なハードウェアコンポーネントには、高輝度光源、高速CCDカメラ、画像取得・処理システム、データインターフェース、システムサーバー、データサーバー、ディスクアレイなどが含まれます。このハードウェア構成により、過酷な生産環境下でも安定した信号収集とデータ保存が保証されます。

2.2 ソフトウェアシステム(Windowsベース)

このソフトウェアは、システム動作監視、品質欠陥収集、二次画像処理、リアルタイム表示、レポートおよび評価モジュールといった強力な視覚機能を備えたプロフェッショナルな画像処理モジュールを統合し、全工程における品質追跡と管理を実現します。

3. 主要ハードウェアの選択とパフォーマンス

3.1 光源の選択

高輝度照明はシステムの重要な要素であり、現場の過酷な環境やアルミニウム表面の拡散反射によって生じるCCD信号取得の困難さを解消します。熱間圧延機にはハロゲン光源(透過性が高い)が適しており、仕上げ圧延機には均一散乱型のLED光源が用いられます。現場試験の結果、圧延速度が500m/分を超える場合、光強度は35mcd以上でなければならないことが実証されています。

3.2 CCDカメラの性能

本システムは、カナダのDalsa社製高速CCDラインスキャンカメラを採用しており、最大20,000ライン/秒の連続ラインスキャン技術と0.2×0.2mmの高精度解像度を実現しています。表面画像を完全に捉えることで、低コントラストの欠陥も正確に検出できます。
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4. 画像処理および欠陥検出ロジック

4.1 画像の前処理

エンコーダから同期的に送信されるCCD信号は、画質向上のためアクセラレーションカードを介して前処理されます。前処理ステップには、ノイズ低減のためのフーリエ解析、輝度とコントラストの調整、エッジの鮮明化、およびメディアンフィルタリングが含まれます。この処理により、干渉が抑制され、欠陥のエッジが明確になり、欠陥の特徴が強調されるため、正確な識別が可能になります。

4.2 グレー分析と欠陥判定

理論的には、欠陥のないアルミニウム表面は連続的で均一なグレー値を示しますが、実際の製造工程では、グレー値は正常範囲内で変動します。グレー値が閾値を超えると、明るさ、コントラスト、発生頻度などの特徴と合わせて、システムは潜在的な欠陥を予備的に特定します。

4.3 自動欠陥認識および処理

自動認識システムは、収集した信号の特徴を、あらかじめ設定された一般的なアルミニウム欠陥の標準範囲と照合します。確認後、欠陥はリアルタイムで表示されます。このシステムは、同期的な欠陥マーキング、ロール全体の表面品質等級付け、トレーサビリティと生産最適化のための完全な品質データ収集もサポートしています。
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