4. 画像処理および欠陥検出ロジック
4.1 画像の前処理
エンコーダから同期的に送信されるCCD信号は、画質向上のためアクセラレーションカードを介して前処理されます。前処理ステップには、ノイズ低減のためのフーリエ解析、輝度とコントラストの調整、エッジの鮮明化、およびメディアンフィルタリングが含まれます。この処理により、干渉が抑制され、欠陥のエッジが明確になり、欠陥の特徴が強調されるため、正確な識別が可能になります。
4.2 グレー分析と欠陥判定
理論的には、欠陥のないアルミニウム表面は連続的で均一なグレー値を示しますが、実際の製造工程では、グレー値は正常範囲内で変動します。グレー値が閾値を超えると、明るさ、コントラスト、発生頻度などの特徴と合わせて、システムは潜在的な欠陥を予備的に特定します。
4.3 自動欠陥認識および処理
自動認識システムは、収集した信号の特徴を、あらかじめ設定された一般的なアルミニウム欠陥の標準範囲と照合します。確認後、欠陥はリアルタイムで表示されます。このシステムは、同期的な欠陥マーキング、ロール全体の表面品質等級付け、トレーサビリティと生産最適化のための完全な品質データ収集もサポートしています。